Case de IA
Uma camada de conhecimento para múltiplos produtos, com IA e continuidade humana
Assistente baseado em RAG capaz de atender diferentes produtos a partir de bases específicas, preservar contexto e encaminhar a conversa quando a automação não for suficiente.
Contexto
Conhecimento distribuído cria fricção para quem precisa de uma resposta.
Conhecimento distribuído entre produtos e documentos tornava o atendimento inconsistente e dificultava a continuidade entre IA e pessoas.
- Identificar o produto e o contexto
- Recuperar a base adequada
- Manter a conversa compreensível
Pergunta de produto
Como responder com contexto sem esconder os limites da automação?
Como recuperar conhecimento específico, preservar contexto e encaminhar a conversa quando a automação não for suficiente?
- Contexto antes da resposta
- Evidência junto da informação
- Handoff como parte do produto
Abordagem
Roteamento, recuperação e handoff no mesmo mapa.
Identificação do contexto, recuperação direcionada, resposta fundamentada e handoff humano com o histórico necessário.
- Roteador de contexto
- Bases segmentadas por produto
- Histórico disponível no handoff
Avaliação e segurança
Confiabilidade também é saber parar.
A solução precisa deixar claros seus limites, rastrear a base usada e oferecer continuidade humana quando houver incerteza ou necessidade de intervenção.
- Rastreabilidade da base recuperada
- Sinais de incerteza
- Escalonamento com contexto
Decisões e trade-offs
Recuperar o contexto certo e manter a saída humana possível.
A arquitetura prioriza roteamento por produto e uma transição explícita para pessoas. Isso reduz a promessa de autonomia total, mas melhora a clareza dos limites e a continuidade do atendimento.
- Bases segmentadas em vez de um acervo indiferenciado
- Evidência e incerteza junto da resposta
- Handoff como capacidade principal, não exceção escondida
Resultados públicos
Contexto real anonimizado; métricas e nomes permanecem protegidos.
O que pode ser compartilhado nesta versão é o desenho do sistema e o raciocínio de produto. Resultados quantitativos, nomes de produtos e detalhes operacionais serão publicados somente com autorização.
Aprendizados
Aprendizados
RAG entrega valor quando organiza contexto, limites e continuidade — não apenas quando conecta um modelo a documentos.
Próximos passos
Aprofundar observabilidade e evidências sem expor o contexto protegido.
Adicionar diagrama sanitizado, critérios de avaliação, exemplos genéricos de handoff e sinais de qualidade quando estiverem consolidados para publicação.
Arquitetura conceitual
Um sistema de partes conectadas por contexto e continuidade.
Diagrama público e anonimizado para validar a compreensão da solução sem expor detalhes sensíveis.
Pessoa
Pergunta, intenção e sinais de necessidade.
Contexto
Identificação do produto e da jornada.
Bases
Conhecimento recuperado de forma direcionada.
Resposta
Síntese fundamentada e seus limites.
Humano
Continuidade quando a automação não basta.
PLACEHOLDERDiagrama, interface e exemplos são representações demonstrativas nesta etapa. Evidências finais serão adicionadas com autorização e material sanitizado.
Aprendizado em destaque