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Case de IA

Uma camada de conhecimento para múltiplos produtos, com IA e continuidade humana

Assistente baseado em RAG capaz de atender diferentes produtos a partir de bases específicas, preservar contexto e encaminhar a conversa quando a automação não for suficiente.

StatusSolução anonimizada em contexto real
Papel de LeoLíder técnico, coordenando a definição da arquitetura e a implementação realizada pela equipe.
VisibilidadeContexto real com anonimização
Visual conceitual do Assistente RAG multiproduto, mostrando uma pergunta roteada entre bases de conhecimento até o atendimento humano.

Contexto

Conhecimento distribuído cria fricção para quem precisa de uma resposta.

Diferentes produtos carregavam documentos, regras e contextos próprios. Sem uma camada de organização, o atendimento podia perder especificidade e dificultar a continuidade entre o que a IA começava e o que uma pessoa precisava assumir.

  • Identificar o produto e o contexto
  • Recuperar a base adequada
  • Manter a conversa compreensível

Pergunta de produto

Como responder com contexto sem esconder os limites da automação?

O problema foi tratado como um sistema de conhecimento e continuidade, não como um chatbot isolado. O fluxo precisava saber quando buscar, como responder e quando solicitar apoio humano.

  • Contexto antes da resposta
  • Evidência junto da informação
  • Handoff como parte do produto

Decisão de arquitetura

Roteamento, recuperação e handoff no mesmo mapa.

A arquitetura conceitual organiza a entrada da pessoa, a identificação do contexto, as bases específicas de cada produto, a resposta fundamentada e a continuidade com atendimento humano.

  • Roteador de contexto
  • Bases segmentadas por produto
  • Histórico disponível no handoff

Avaliação e segurança

Confiabilidade também é saber parar.

Além da recuperação, o sistema precisa indicar limites, preservar a origem do conhecimento e oferecer uma transição clara quando houver incerteza, exceção ou necessidade de decisão humana.

  • Rastreabilidade da base recuperada
  • Sinais de incerteza
  • Escalonamento com contexto

Arquitetura conceitual

Um sistema de partes conectadas por contexto e continuidade.

Diagrama público e anonimizado para validar a compreensão da solução sem expor detalhes sensíveis.

01

Pessoa

Pergunta, intenção e sinais de necessidade.

02

Contexto

Identificação do produto e da jornada.

03

Bases

Conhecimento recuperado de forma direcionada.

04

Resposta

Síntese fundamentada e seus limites.

05

Humano

Continuidade quando a automação não basta.

Aprendizado em destaque

RAG entrega valor quando organiza contexto, limites e continuidade — não apenas quando conecta um modelo a documentos.