Casos de IA, produto e engenharia em contexto real

Complexidade transformada em algo que pode ser usado.

Uma leitura em camadas: cards para orientação, visões rápidas para contexto e cases completos para aprofundamento.

01 / Case de IA · Produto internoFerramenta interna em uso

PromptHub / playgroundPLACEHOLDER

System MessageRaw · JSON · MD

01 You are an assistant that helps teams02 translate complex context into useful decisions.03 {{context}}04 Always state uncertainty when evidence is limited.05 Return concise, structured answers.

Model comparisonmulti-run

OpenAI / model Aready

Anthropic / model Breview

Gemini / model Cqueued

+ versioned · Git diff ready

PromptHub

Plataforma interna que une edição, teste multi-LLM e versionamento Git para transformar prompts dispersos em ativos rastreáveis, comparáveis e governados.

papelIdealização, arquitetura e implementaçãofocoGovernança e evolução de prompts

Engenharia de PromptMulti-LLMGovernança

02 / Case de IA · Arquitetura aplicadaSolução anonimizada em contexto real

CONTEXT ROUTERANONYMIZED FLOW

Pessoa usuária

↗Contexto

ABase produto A

BBase produto B

+Outras bases

✦Resposta fundamentada

limite ou solicitação

↗Atendimento humano

Assistente multi-produto com RAG e atendimento humano

Assistente baseado em RAG capaz de atender diferentes produtos a partir de bases específicas, preservar contexto e encaminhar a conversa quando a automação não for suficiente.

papelLiderança técnica e coordenação da arquiteturafocoConhecimento, contexto e continuidade humana

RAGRoteamentoAtendimento humano

03 / Produto próprio · AI-firstProduto próprio

SPYKEAI-FIRST PRODUCT LAB

01Product

02Experience

03Architecture

04Build

CONCEPTUAL IMAGE · PLACEHOLDER

Spyke

Produto AI-first concebido como um laboratório para integrar Inteligência Artificial, produto, arquitetura e experiência desde a definição do problema até a implementação.

papelIdealização, produto e UX, arquitetura e implementaçãofocoUm laboratório prático de produto e IA

AI-firstProduto próprioArquitetura e UX

04 / Pesquisa aplicada · CESAR SchoolMestrado · CESAR School

METHOD / 04prompt evals

qualityreliabilityefficiency

CoTGKPROSESToTZero

illustrative methodology

Engenharia de Prompt, Evals e Confiabilidade

Pesquisa aplicada que compara técnicas de Engenharia de Prompt para aumentar a qualidade, confiabilidade e eficiência de soluções baseadas em modelos de linguagem.

papelPesquisa em Engenharia de SoftwarefocoMétodo para comparar e avaliar soluções com LLMs

Pesquisa aplicadaEvalsLLMs

PLACEHOLDERAlgumas imagens, logos e evidências ainda são demonstrativas. Claims sensíveis serão publicados somente com contexto e autorização.