Especialista em Engenharia de IA aplicada a produtos

Construo produtos,
sistemas e conhecimento
com Inteligência Artificial.

Engenheiro de IA, líder técnico e professor, combinando arquitetura, experimentação e visão de produto para transformar tecnologias complexas em soluções aplicáveis ao mundo real.

Explorar cases de IA Conhecer minha trajetória

Leo Teixeira em retrato profissional, usando blazer escuro.

01 / AIModelos
agentes · RAG

02 / PRODUTOProblema
hipótese · entrega

03 / LIDERANÇADecisões
colaboração · método

build / learn / share

LT / 2026
portfolio system

EXPERIÊNCIA E ALCANCE

Atuação conectada a organizações de tecnologia, educação e negócios.

Trabalhos em destaque

Projetos que resolvem problemas e entregam resultados.

Ver todos os trabalhos

01 / Case de IA · Produto internoFerramenta interna em uso

PromptHub / playgroundPLACEHOLDER

System MessageRaw · JSON · MD

01 You are an assistant that helps teams02 translate complex context into useful decisions.03 {{context}}04 Always state uncertainty when evidence is limited.05 Return concise, structured answers.

Model comparisonmulti-run

OpenAI / model Aready

Anthropic / model Breview

Gemini / model Cqueued

+ versioned · Git diff ready

PromptHub

Plataforma interna que une edição, teste multi-LLM e versionamento Git para transformar prompts dispersos em ativos rastreáveis, comparáveis e governados.

papelIdealização, arquitetura e implementaçãofocoGovernança e evolução de prompts

Engenharia de PromptMulti-LLMGovernança

02 / Case de IA · Arquitetura aplicadaSolução anonimizada em contexto real

CONTEXT ROUTERANONYMIZED FLOW

Pessoa usuária

↗Contexto

ABase produto A

BBase produto B

+Outras bases

✦Resposta fundamentada

limite ou solicitação

↗Atendimento humano

Assistente multi-produto com RAG e atendimento humano

Assistente baseado em RAG capaz de atender diferentes produtos a partir de bases específicas, preservar contexto e encaminhar a conversa quando a automação não for suficiente.

papelLiderança técnica e coordenação da arquiteturafocoConhecimento, contexto e continuidade humana

RAGRoteamentoAtendimento humano

03 / Produto próprio · AI-firstProduto próprio

SPYKEAI-FIRST PRODUCT LAB

01Product

02Experience

03Architecture

04Build

CONCEPTUAL IMAGE · PLACEHOLDER

Spyke

Produto AI-first concebido como um laboratório para integrar Inteligência Artificial, produto, arquitetura e experiência desde a definição do problema até a implementação.

papelIdealização, produto e UX, arquitetura e implementaçãofocoUm laboratório prático de produto e IA

AI-firstProduto próprioArquitetura e UX

04 / Pesquisa aplicada · CESAR SchoolMestrado · CESAR School

METHOD / 04prompt evals

qualityreliabilityefficiency

CoTGKPROSESToTZero

illustrative methodology

Engenharia de Prompt, Evals e Confiabilidade

Pesquisa aplicada que compara técnicas de Engenharia de Prompt para aumentar a qualidade, confiabilidade e eficiência de soluções baseadas em modelos de linguagem.

papelPesquisa em Engenharia de SoftwarefocoMétodo para comparar e avaliar soluções com LLMs

Pesquisa aplicadaEvalsLLMs

05 / Placeholder · Projeto futuroPLACEHOLDER · substituir

PromptHub / playgroundPLACEHOLDER

System MessageRaw · JSON · MD

01 You are an assistant that helps teams02 translate complex context into useful decisions.03 {{context}}04 Always state uncertainty when evidence is limited.05 Return concise, structured answers.

Model comparisonmulti-run

OpenAI / model Aready

Anthropic / model Breview

Gemini / model Cqueued

+ versioned · Git diff ready

Produto em descoberta

Card demonstrativo reservado para um futuro projeto de produto e IA, mantendo o espaço visual pronto para receber um novo case.

papelPlaceholder de portfóliofocoConteúdo real será adicionado

PlaceholderProdutoDemonstração

06 / Placeholder · Pesquisa futuraPLACEHOLDER · substituir

METHOD / 04prompt evals

qualityreliabilityefficiency

CoTGKPROSESToTZero

illustrative methodology

Pesquisa em preparação

Card demonstrativo reservado para uma futura pesquisa aplicada ou experimento com dados, método e resultados consolidados.

papelPlaceholder de portfóliofocoDados e resultados serão inseridos

PlaceholderPesquisaDemonstração

Especialidades

Capacidades que conectam produto, engenharia e pessoas.

As tecnologias aparecem como apoio. O centro é o problema que pode ser compreendido e resolvido.

Capacidade ativa01 interactive index

Engenharia de IA aplicada a produtos

Transformar oportunidades, problemas e hipóteses em produtos e funcionalidades utilizáveis.

AplicaçãoDo problema de produto ao primeiro fluxo que uma pessoa consegue usar.

Como construo soluções

Um fluxo para transformar intenção em evolução.

Não é uma receita rígida. É uma sequência de perguntas para manter tecnologia, produto e aprendizado no mesmo sistema.

STEP01

Problema

Entender o contexto, a pessoa e o valor que precisa ser criado.

Ensino, treinamentos e compartilhamento

Transformando conhecimento em capacidade prática.

Treinamentos corporativos, workshops e palestras sobre Inteligência Artificial, Engenharia de Prompt, agentes, uso responsável e aplicação de IA em produtos e processos — adaptados ao contexto, ao nível de maturidade e aos desafios de cada organização.

Uma abordagem que conecta fundamentos, demonstrações, prática orientada e situações reais de trabalho.

Conversar sobre um treinamento

Leo Teixeira conduzindo uma conversa durante um treinamento, com participantes em primeiro plano. — Treinamentos / workshops / palestrasconhecimento em prática

FORMATS / 03adaptable by context

Treinamentos corporativos

Experiências aplicadas ao nível de maturidade e aos desafios da organização.

Workshops

Prática orientada para transformar fundamentos em capacidade de ação.

Palestras

Clareza, contexto e exemplos reais para abrir novas conversas sobre IA.

Experiência técnica + prática docente + contexto real.

Leo Teixeira conduzindo uma palestra em um palco, em uma fotografia editorial.

Construir / Liderar / Compartilharuma identidade em movimento

Sobre Leo Teixeira

Engenharia de IA, produto e conhecimento em uma mesma trajetória.

Leonardo é Engenheiro de IA, líder técnico e professor universitário, com atuação em Engenharia de IA aplicada a produtos e experiência em arquitetura de soluções, governança de IA, coordenação de equipes e integração entre negócio, produto e tecnologia.

É especialista em LLMs, Engenharia de Prompt, agentes inteligentes, LLMOps e RAG. Mestrando em Engenharia de Software pela CESAR School, pesquisa técnicas de Engenharia de Prompt voltadas ao aumento da qualidade, confiabilidade e eficiência de soluções baseadas em modelos de linguagem.

01Construirprodutos, sistemas e experiências

02Liderardecisões, pessoas e evolução

03Compartilharconhecimento com clareza e método

Conhecer formas de colaboração

Conversas sobre IA, produtos e próximos passos

Vamos conversar sobre IA, produtos e boas ideias.

O caminho pode começar por uma oportunidade profissional, um treinamento, uma parceria ou simplesmente uma boa pergunta.

INICIAR UMA CONVERSA